- 総額予算予算上限なし
- 依頼地域 東京都
- 所在地 東京都千代田区
- 参加受付目安数 6社
- 提案期限 2025年04月30日
開発種別
新規開発
システムの種類
その他
必要な機能
API(外部サービス)連携
AI搭載
デザインの依頼
依頼する
相談内容
提案依頼書(RFP)
増減分析プロセス自動化アプリ開発
(フェーズ1〜4 包括案件)
________________________________________
0. 表紙情報
項目
内容
発行者
※一般非公開の情報にてご確認下さい。
発行日
2025年4月12日
案件名
増減分析プロセス自動化アプリ開発
受付窓口
※一般非公開の情報にてご確認下さい。
提案書提出期限
2025年4月30日
想定契約形態
準委任/請負 いずれかを予定(理由記載)
________________________________________
1. 背景・目的
•
背景
当社は監査法人向けに業務効率化支援システムを開発・提供しており、現在は販売管理費に関する増減分析業務の自動化・高度化を目指すアプリ開発をしようとしています。
本業務は、Excelを中心とした試算表の貼付、増減差額の抽出、仕訳日記帳との突合・分析、そして増減要因に基づく質問リスト作成というプロセスを含みますが、これらの多くが人手に依存しており、属人化と作業負荷が課題となっています。
•
目的
1.
手作業工程の段階的な自動化
2.
データ処理ロジックのコード化による再現性向上
3.
生成 AI を活用した質問文自動生成による高付加価値化
4.
Web UI 化による利用者体験と拡張性の向上
________________________________________
2. プロジェクト範囲
フェーズ
概要
主要アウトプット
Phase 1
Excel マクロ/RPA による部分自動化
自動貼付・色付けマクロ、操作手順書
Phase 2
Python スクリプト化・調書連携
データ処理モジュール、更新済み調書 Excel
Phase 3
GPT 連携・質問文自動生成
AI 連携 API/プロンプト設計、質問リスト
Phase 4
Web アプリ化・UI/UX 向上
ブラウザ UI、ファイルアップロード機能、メール送信統合
※フェーズ間はゲートレビューで次フェーズ着手可否を判断します。
________________________________________
3. 要求事項
3.1 機能要件
1.
データ取り込み
o
指定フォルダ監視(Phase 1)
o
Web 画面からのアップロード(Phase 4)
2.
増減分析ロジック(Python/pandas)
3.
仕訳抽出・調書更新(openpyxl 等)
4.
生成 AI 連携
o
OpenAI GPT 4 Turbo または同等性能モデル
o
プロンプト・出力ログの保存
5.
メール送信・受信管理(SMTP/IMAP 連携)
6.
UI/UX
o
Excel アドイン/マクロ(Phase 1–2)
o
Streamlit などによる Web UI(Phase 4)
7.
ユーザー管理・監査証跡(Phase 4)
3.2 非機能要件
区分
要求
性能
参考資料を[3] 分以内で処理
可用性
平日 8:00–22:00 で [99.5] %以上
セキュリティ
個人情報保護法・金融庁ガイドライン準拠、通信暗号化(TLS1.2+)
保守性
設定値・閾値を外部 YAML で変更可能
拡張性
AI モデル差替え時、コード改修 [1] 人日以内
3.3 品質保証
•
単体・結合・受入テスト計画書
•
ソースレビュー/静的解析レポート
•
本番稼働後[2] カ月の無償保証
________________________________________
4. 体制・役割
ロール
主な責務
想定工数
PM
進捗/品質/リスク管理
[X人日]
Tech Lead
アーキ設計・コードレビュー
[X人日]
AI Engineer
LLM 連携設計・プロンプト最適化
[X人日]
Frontend
Web UI 実装
[X人日]
Backend
Python API 実装
[X人日]
QA
テスト計画・実施
[X人日]
________________________________________
5. スケジュール(案)
RFP配布(本資料)
本日
提案書提出期限
2025年4月30日
ベンダー選定
2025年5月7日
開発開始
2025年5月21日
実装・テスト
2025年8月12日
受入テスト
2週間
納品完了
2025年8月31日
________________________________________
6. 納品物
•
要件定義書/基本設計書/画面・帳票設計書 システム構成図 概要・詳細設計書 データベース定義書
•
ソースコード一式
•
テストエビデンス(結合テストバグ管理表&キャプチャー)
•
運用手順書・障害対応手順書
•
ユーザーマニュアル(管理者/一般利用者向け)
•
生成 AI プロンプト仕様書・API キー管理手順
•
出力帳票(加工済み調書Excel、質問リスト出力テンプレート(Excel)
________________________________________
7. 提案依頼事項(ベンダーへの要望)
1.
提案書構成
o
会社概要
o
体制・担当者経歴
o
開発アプローチ
o
フェーズ別 WBS と工数見積
o
リスク・課題と対策
o
価格内訳(人月単価・ライセンス費・クラウド費等実費含む、リスク費50%含む)
2.
提出物
o
提案書
o
概算見積書
o
監査や会計関連のプロジェクトあれば記載
3.
評価観点
o
要件理解度 30 %
o
技術力・提案内容 30 %
o
体制・実績 20 %
o
価格 20 %
o
※オンライン質疑→プレゼンの2段階評価
4.
質問方法
o
各社オンライン会議にて質疑応答(個社対応)
________________________________________
8. 前提条件(案)
•
GPTはOpenAI APIを使用予定
•
開発言語等は原則現在のものを踏襲
•
デザインはFigmaで実施
•
ファイルはローカルフォルダに配置される前提で処理(当社どこでもJUJUの場合もオプションとする)
•
実行者は非エンジニアの監査担当者(操作マニュアル必須)
•
30分/1回の進捗確認会議を週2回実施
________________________________________
9. 支払条件
1.
Phase 1 完了時 20 %
2.
Phase 3 完了時 40 %
3.
Phase 4 検収完了時 40 %
________________________________________
10. 連絡先
(部署名/担当者名)
※一般非公開の情報にてご確認下さい。
________________________________________
以上、ご検討のうえ期限までにご提案くださいますようお願い申し上げます。
総額予算
予算上限なし
対応方法
提案が欲しい
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