一般社団法人待兼山データサイエンス

大学の専門家による社内研修で、データを活用できる人材を育てます。

一般社団法人待兼山データサイエンスは、大阪大学大学院基礎工学研究科の教授・名誉教授らを中心とする専門家集団です。大学で培った研究・教育の知見を生かし、データサイエンス、統計学、機械学習、深層学習、医療統計の社内研修を提供します。貴社の業務や受講者の知識、研修の目的に合わせて内容を組み立て、実務で役立つ理解と活用力を養います。

【原理から学び、実務に生かせる研修】

私たちの強みは、それぞれの分野を研究し、大学で教えてきた専門家が、手法の仕組みや考え方から説明できることです。なぜその方法を使うのか、どのようなデータに適しているのか、結果をどう解釈するのかまで学ぶことで、業務に応じて判断できる力を育てます。

専門用語や数式も、受講者の理解度に合わせて説明します。初めて学ぶ方には基礎を分かりやすく、経験のある方には理論的な背景や応用上の注意点まで、目的に応じた研修を行います。

【データサイエンスから医療統計まで対応】

- データサイエンス
データの整理・集計・可視化から、課題の設定、分析結果の解釈までを学びます。データを業務上の判断や改善に結び付けるための基礎を身に付けます。

- 統計学
データのばらつき、推定、検定、回帰分析などの考え方を学びます。数値の違いをどう判断し、分析結果をどこまで信頼できるかを理解します。

- 機械学習
予測・分類などの基本手法と、その原理、性能評価の考え方を学びます。目的やデータに応じた手法の選択と、実務で活用する際の注意点を理解します。

- 深層学習
ニューラルネットワークの基礎と、画像や文章などへの応用を学びます。技術の仕組みや特徴を理解し、自社の業務での活用可能性を考える力を養います。

- 医療統計
医学研究で用いられる統計手法と、研究目的に応じた分析方法の選択、結果の解釈を学びます。研究結果や医学論文を適切に読み解くための基礎を身に付けます。

【貴社の目的・受講者に合わせて内容を設計】

「全社員にデータ活用の基礎を学んでもらいたい」「分析担当者の専門性を高めたい」「管理職が分析結果を理解し、判断に生かせるようにしたい」。こうした目的を伺い、対象者や業務に合わせた研修をご提案します。

必要な分野を重点的に学ぶことも、関連する分野を組み合わせて体系的に学ぶことも可能です。大手自動車メーカーや大手飲料メーカー、中小企業への支援経験を生かし、現場での活用を意識した内容を検討します。

【全国対応。オンライン・対面で実施】

Zoomによるオンライン研修で、全国の企業に対応します。複数拠点からも参加しやすく、移動の負担を抑えながら受講できます。東京での対面研修にも対応し、受講人数や業務の都合、ご希望の内容に応じて、実施方法をご相談いただけます。

【大学の専門家による研修を、利用しやすい料金で】

データサイエンスの普及と社会への貢献を重視する一般社団法人として、企業が取り組みやすい料金設定を心掛けています。研修の目的、対象者、ご予算を伺い、必要な知識を効果的に学べる内容をご提案します。

社員の基礎力向上から専門人材の育成まで、ぜひご相談ください。大学の研究力と教育力を生かし、貴社のデータ活用を支える人材を育てます。