ミストラルテック株式会社

・業務ヒアリング、AI適用設計

まずは、お客様の業務フロー・現状の課題・社内リソースをしっかりと把握するためのヒアリングを行います。

業務のどの部分にAIを適用すれば最も効果が高いのか、逆にどこは人の判断を残すべきかを明確化し、投資対効果（ROI）を意識した導入範囲をご提案いたします。

「AIで何ができるのか分からない」という段階からのご相談にも丁寧にご対応いたします。

・プロトタイプ開発、PoC（概念実証）

いきなり本格開発に進むのではなく、まずは小さく動くプロトタイプをスピーディに作り、実データで精度・速度・使い勝手を検証いたします。

認定スクラムマスターのもと、短いサイクルで「作って・見せて・直す」を繰り返すため、「完成したものがイメージと違った」という事態を未然に防ぎます。

PoC段階で投資対効果が見合わないと判断された場合は、要件の見直しや撤退判断まで含めて誠実にご提案いたします。

・本番実装、AIチューニング

プロトタイプで得られた知見を元に、本番運用に耐える実装を行います。

当社ではバックエンド技術としてPython（Django／Flask／FastAPI）・Go・TypeScriptを、AI技術としてはOpenAI（GPT-4o）・Claude・LangChainなどを用い、お客様の業務内容に応じた最適な技術選定をご提案いたします。

プロンプト設計、RAGの検索精度チューニング、幻覚（ハルシネーション）抑制など、AI特有の精度担保にも徹底的に向き合います。

・セキュリティ、精度検証

業務データをAIに扱わせるにあたっては、情報セキュリティと回答精度の両輪が欠かせません。社内データの外部漏えい防止、アクセス制御、ログ監査、そしてAIの出力精度の継続的な検証フレームの構築まで、安心してご利用いただける基盤を整備いたします。

AWSを中心としたクラウドインフラ設計にはAWS認定資格10個以上保持のメンバーが在籍しており、セキュリティ要件の厳しいエンタープライズ環境にも対応可能です。

・運用、保守、継続改善

AIシステムは、一度作って終わりではございません。

実際の利用状況を継続的にモニタリングし、回答精度の改善、新しい業務データの取り込み、最新LLMへの差し替えなど、運用フェーズでの継続的な改善が成果に直結いたします。

当社では運用期間中のデータ分析、利用状況レポート、改善提案までを含めて伴走し、AI投資の効果を最大化するご支援をいたします。