ミストラルテック株式会社

人材サービスを展開する事業者様より、エンジニアの経歴情報と開発案件の照合業務を効率化したいとのご相談をいただいた。従来は担当者が手作業でマッチングを行っており、工数の増大や判断基準の属人化が課題となっていた。LLMベースの解析エンジンと独自のスコアリングアルゴリズムを組み合わせたWebシステムを設計・開発し、ベテラン営業担当者の判断に近い精度でのマッチング自動化を実現。要件定義からインフラ構築まで全工程を一貫して担当した。

お客様は人材サービスを展開されており、エンジニアの経歴情報と開発案件のマッチングを日常的に行っていた。しかし、経歴書のフォーマットが多岐にわたり（Excel・PDF・Word・PowerPointなど）、情報の読み取りと整理に多くの工数がかかっていた。加えて、マッチングの判断基準がベテラン担当者の経験に依存しており、担当者によって評価にバラつきが生じる課題を抱えていた。

当社ではまず、お客様の業務フローを丁寧にヒアリングし、「多フォーマット対応の情報抽出」と「AIによるスコアリング」を2本柱としたシステム構成をご提案した。解析エンジンにはLLMベースのAPIと構造化出力技術を組み合わせ、経歴情報と案件要件を照合してマッチ度を自動算出する仕組みを構築。AIの出力精度についてはベテラン営業担当者の判断を基準としたチューニングを繰り返し、実務に耐えうる精度を実現した。

バッチ処理には高速な並列処理基盤を採用し、複数の経歴書を同時に解析できる仕組みを構築。フロントエンドはコンポーネント設計を徹底し、保守性の高いUI基盤を整備した。インフラはクラウド環境上にロードバランサ・CDN・監視基盤を含む本番環境を構築し、安定運用を実現した。

開発納期／
ビジネスサイドとの週次ミーティングで優先順位を調整しながら、計画通りのスケジュールでリリースを達成。

コスト／
用途に応じた言語選定（解析処理にはAIライブラリが充実した言語、並列処理には軽量で高速な言語）により、効率的な開発を実現。

品質／
自動テストを導入し、コードの可読性向上のためのドキュメント整備やコンポーネント設計の標準化を実施。安定したシステム品質を担保。

AI精度／
プロンプトエンジニアリングと構造化出力技術を活用し、ベテラン営業担当者の判断に近いマッチング精度を達成。

本プロジェクトで最も注力したのは、AIによるマッチング精度をいかに実務レベルまで引き上げるかという点でした。LLMは汎用的に優れた能力を持つ一方で、業務固有の判断基準に合わせるにはプロンプト設計と出力の構造化に入念な工夫が必要です。ベテラン営業担当者の方にご協力いただきながらチューニングを繰り返し、実用に耐えうる精度を実現できたことが大きな成果です。また、経歴書のフォーマットが多岐にわたる中で安定した情報抽出を実現するため、解析エンジンの設計には特にこだわりました。お客様の業務効率化に直接貢献できるシステムを構築できたことを嬉しく思います。