- 技術者が直接対応する一貫体制
- 業務課題から逆算する提案・設計
- 小さく始める失敗回避型導入
「AI開発」LLM・VLMの構築から業務システムへの組み込みまで、AIモデル開発を起点としたソフトウェア開発を少数精鋭で一気通貫対応
当社は、AIモデルの設計・構築を起点に、業務システムやWebサービスへの実装・運用までを一気通貫で手がけるソフトウェア開発チームです。
対応領域は大きく3つあります。
1つ目はLLM(大規模言語モデル)を活用したシステム開発です。社内文書やFAQを活用した問い合わせ自動応答、ナレッジ検索基盤、コンテンツ生成、業務レポートの自動作成など、実用的なAIシステムを構築します。単純な検索・回答にとどまらず、複数ステップの推論や外部ツール連携を自律的に行うAgentic RAGの設計・構築にも対応しており、複雑な業務フローのAI化が可能です。さらに、LLMの事後学習によるチューニングにも実績があり、汎用モデルでは届かない精度や応答品質を実現します。
2つ目は画像・動画領域のAIモデル(VLMを含む)開発です。物体検出・分類・動画予測など、コンピュータビジョン全般に対応しています。製造業における外観検査や異常検知、動画からの将来フレーム予測など、業種を問わず幅広いユースケースの開発実績があります。
3つ目は数値データを用いた予測モデルの構築です。需要予測・離脱予測・成功率予測など、事業上の意思決定を支える予測基盤の設計からモデル構築・評価指標の設定までを担います。
多くのAI開発案件ではPoCまでは成功しても本番運用に至らないケースが少なくありません。当社ではPoCの段階から運用を見据えたアーキテクチャを設計し、精度劣化のモニタリングや改善サイクルの仕組みまで含めてご提案します。
また、AIモデル単体の納品ではなく、既存の業務システムやWebサービスへの組み込み、API開発、管理画面の構築まで対応できるフルスタックの開発力を備えています。研究機関やAI専業ベンダーが「モデルをつくって終わり」になりがちな部分を、当社では現場で動くソフトウェアとして届けるところまで責任を持ちます。
- 会社特色
- 実績が豊富技術力重視最新情報に強い
- 会社規模「社員数.(人)」
- 3 人
- 得意業界
- 情報通信業サービス業全般
- 対応言語
- PHPPythonjavascript
- 人月例「エンジニアの料金例.(円)」
- 800000 円
- 得意分野
- 生産管理系顧客管理系画像処理
- その他「その他の対応分野」
- 受発注管理系Eラーニング
- 実績
- 製造業・不動産・金融・製薬等の大手企業を対象に、LLMを活用したAIエージェント・RAGシステムの構築、画像認識・動画予測モデルの開発、深層学習を用いた予測精度向上の研究開発に従事。業務特化モデルの事後学習(SFT・GRPO)によるチューニングや、PoCから本番運用までを見据えたアーキテクチャ設計を一貫して推進。Webシステムへの組み込みやAPI開発を含め、AIモデル単体ではなくプロダクト全体を見渡した開発実績を有する。
- 特徴
- 学術研究レベルの最新論文知見を実務に直結させる技術力が強み。汎用モデルの導入だけでなく、クライアント固有のデータでモデルを独自チューニングすることで、業務精度を根本から引き上げるアプローチを取る。また、大手コンサルファームや研究機関と異なり、戦略提言・モデル開発・システム実装・運用定着までを同一チームで完結できるため、伝達ロスなくスピーディーに成果を届けられる。
- 備考
- PoCのみのスモールスタートにも対応可能。案件規模に応じてAIエンジニア・データサイエンティスト・フルスタックエンジニアから最適なチームを組成。GCP・AWS・Azure環境での開発に対応。
対応地域
実績・事例
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研究機関・企業のマッチング業務を高度化するLLM活用システムを開発
—— 専門用語抽出からキーワードマッチング、Webアプリ実装まで一気通貫で対応- 業種
- 情報非公開
- 地域
- 情報非公開
- 規模
- 情報非公開
LLMと自然言語処理技術を活用し、企業と研究機関の情報を構造化・照合するマッチング支援システムを開発しました。専門用語抽出やキーワードマッチングだけでなく、実運用を見据えたWebアプリ化まで対応し、業務に …
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OCR・画像認識・姿勢推定を活用したコンピュータビジョン開発支援
—— 研究開発だけでなく、実サービスを見据えた実装まで対応- 業種
- 情報非公開
- 地域
- 情報非公開
- 規模
- 情報非公開
コンピュータビジョン領域において、OCR・画像認識・姿勢推定など複数技術を活用した研究開発・実装支援を行いました。机上検証にとどまらず、実サービス導入を見据えた構成で開発を進めたことが特徴です。
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建設現場DXに向けたLLM活用支援・文書処理高度化に従事
—— 先端研究と現場DXの両方にまたがるAI実装経験- 業種
- 情報非公開
- 地域
- 情報非公開
- 規模
- 情報非公開
建設領域におけるDX案件で、LLMを用いた業務支援・文書処理に携わりました。現場業務への適用を見据えた設計と、自然言語処理の研究知見の両方を活かして開発に関与しています。
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製薬領域における治験成功率予測モデルの精度向上に貢献
—— 深層学習を活用し、意思決定支援に資する分析基盤を構築- 業種
- 情報非公開
- 地域
- 情報非公開
- 規模
- 情報非公開
治験成功率予測という高難度テーマに対し、深層学習モデルを用いた精度改善と分析基盤の整備に取り組みました。単なるモデル作成にとどまらず、意思決定支援へつなげるための分析フロー全体に関与しています。