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【AIは使えるが、業務に応用されていない】現役エンジニアが業務をヒアリングし、現場の仕事に合わせたAIを作成。使いこなすまで指導します。
■ こんなお悩みはありませんか
・AI研修をやったのに、現場で使っている社員がほとんどいない
・「自分の業務にどう使えばいいかわからない」という声が上がっている
■ 研修だけでは定着しない理由
研修で学べるのは、AIの一般的な使い方です。しかし現場で必要なのは、自分の業務での使い方です。そのあいだを埋める作業(業務に合った指示を考え、試し、使える形に整えること)を一人ひとりに任せたままでは、忙しい日常の中でAIは少しずつ使われなくなっていきます。
本研修は、その「落とし込み」を私たちが引き受けるところから始まります。
■ 本研修の特長
1) 業務ヒアリングから、御社専用のAIをつくります
研修の前に、現役エンジニアが業務の流れや社内のルールをヒアリングします。その内容をもとに、仕事の手順を覚えさせたAI(「スキル」と呼ばれる仕組み)を設計・実装します。社員は長い指示を考えなくても、頼むだけでAIが業務の手順に沿って動きます。
2)講師は現役エンジニアです
AIで「できること・できないこと」を、技術的な裏付けをもって判断できるエンジニアが指導します。「この作業もAIでできる?」という現場の疑問にも、実務の感覚でお答えします。
3)研修で使ったAIを、そのまま現場で使い続けられます
研修は、ヒアリングをもとに用意したAIを実際に使いながら進めます。研修が終わっても、そのAIは御社の業務ツールとして手元に残ります。
※人材開発支援助成金を活用した受講についてもご相談ください。
- 会社特色
- 融通が利くこまめな対応オーダーメイド可
- 開業年「.(年)」
- 得意業界
- 建設業製造業
- 研修特色
- フォローが有る
- プログラム
- ラーニング・スキル
- 料金例「1プログラムあたりの料金例.(円)」
- プログラム例
- 【AIリスキリング教育 ものづくり技術者コース】
・教材Skillsの構成と設計の学習
・業務の構造化手法の学習(1)(入力・判断・処理・出力への分解)
・業務の構造化手法の学習(2)(判断の洗い出しと基準の明文化)
・業務の構造化手法の学習(3)(入出力の定義とデータの所在確認)
・システム・データ源への接続手法の学習(MCP連携)
・Skillへの落とし込み手法の学習(1)(指示・参照資料・出力様式の設計)
・Skillへの落とし込み手法の学習(2)(処理手順と判断基準の記述)
・Skillの動作確認手法の学習
・結果の評価と改善手法の学習(原因の切り分けと記述の修正)
・振り返りとSkill設計の要点の学習
- 研修実績
- ・金型企業
・プラスチック成形企業
- 備考
