- 技術者が直接対応する一貫体制
- 業務課題から逆算する提案・設計
- 小さく始める失敗回避型導入
「AIシステム開発」AI活用からWebシステム実装まで、要件定義・開発・保守を少数精鋭で一気通貫対応
当社は、AI技術を活用したWebシステム開発を強みとする少数精鋭の開発チームです。LLM・自然言語処理・画像認識などの技術を活用し、業務効率化、情報整理、マッチング支援、社内外向け業務システムの開発まで一気通貫で対応しています。
単なる技術検証やPoCで終わるのではなく、実際の業務フローに組み込める形まで落とし込むことを重視しています。要件が固まりきっていない段階でも、課題整理からご一緒し、必要な機能や開発範囲を整理したうえで、設計・実装・納品・保守まで進めます。
また、参画メンバーは、営業、要件定義、開発、納品、保守まで一貫して担当してきた実務経験を有しており、顧客との距離が近い開発体制を築ける点も特徴です。AIを使いたいが何から始めるべきかわからない企業様から、具体的な課題を持つ企業様まで、事業や現場に合わせた形で柔軟にご提案します。
「AIを入れたい」だけで終わらせず、「実際に使える仕組みとして導入したい」という企業様に向けて、技術と業務の両面から支援いたします。
- 会社特色
- 技術力重視企画力が高い夜間対応可
- 会社規模「社員数.(人)」
- 得意業界
- 建設業製造業サービス業
- 対応言語
- PHPJavaPythonjavascriptその他言語
- 対応サーバー環境・DB
- UNIXサーバーLINUXサーバーWindowsサーバーMacサーバーその他サーバーPostgreSQLMySQLIBM DB2Microsoft SQL ServerOracleその他DB
- 人月例「エンジニアの料金例.(円)」
- 1000000 円
- 得意サイト・システム
- マッチングサイト顧客管理システムお問い合わせフォーム
- その他「その他の対応サイト・システム」
- マッチングサイト求人サイト ブログCMSSNS口コミサイトレビューサイトQ&Aサイト勤怠管理システム顧客管理システムGIS(地図情報)システムモバイルサイト掲示板お問い合わせフォームグループウェアその他
- 実績
- LLM・自然言語処理を活用したマッチング支援システム、OCR・画像認識・姿勢推定を用いた実装、製薬領域の予測モデル改善などのAI開発の経験のあるAIエンジニアに加え、Web制作・改修、Webアプリ、スマートフォンアプリ、業務ツールの経験がある従事してきました。参画メンバーは、営業・要件定義・開発・納品・保守まで一気通貫で対応した実務経験を有しており、PoCにとどまらない実運用を見据えたシステム開発を強みとしています。
- 特徴
- 当社は、LLM・自然言語処理・画像認識などのAI技術を活用した業務システム開発と、Webシステムを最後まで作り切るフルスタック開発力、業務コンサルタントの業務。システム設計力を備えた少数精鋭チームです。技術がわかるメンバーが直接ヒアリングを行い、要件整理、設計、実装、納品、保守まで一気通貫で対応します。単なる技術検証やPoCで終わらせず、現場で運用できる形まで落とし込むことを重視しています。
- 備考
- 公開実績には守秘義務の都合上、詳細を伏せている案件が含まれます。なお、掲載内容には会社としての対応領域に加え、参画メンバーの過去実績を含みます。小規模体制のため、案件ごとに優先順位を整理しながら、柔軟かつスピーディーに進行可能です。
対応地域
実績・事例
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研究機関・企業のマッチング業務を高度化するLLM活用システムを開発
—— 専門用語抽出からキーワードマッチング、Webアプリ実装まで一気通貫で対応- 業種
- 情報非公開
- 地域
- 情報非公開
- 規模
- 情報非公開
LLMと自然言語処理技術を活用し、企業と研究機関の情報を構造化・照合するマッチング支援システムを開発しました。専門用語抽出やキーワードマッチングだけでなく、実運用を見据えたWebアプリ化まで対応し、業務に …
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OCR・画像認識・姿勢推定を活用したコンピュータビジョン開発支援
—— 研究開発だけでなく、実サービスを見据えた実装まで対応- 業種
- 情報非公開
- 地域
- 情報非公開
- 規模
- 情報非公開
コンピュータビジョン領域において、OCR・画像認識・姿勢推定など複数技術を活用した研究開発・実装支援を行いました。机上検証にとどまらず、実サービス導入を見据えた構成で開発を進めたことが特徴です。
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建設現場DXに向けたLLM活用支援・文書処理高度化に従事
—— 先端研究と現場DXの両方にまたがるAI実装経験- 業種
- 情報非公開
- 地域
- 情報非公開
- 規模
- 情報非公開
建設領域におけるDX案件で、LLMを用いた業務支援・文書処理に携わりました。現場業務への適用を見据えた設計と、自然言語処理の研究知見の両方を活かして開発に関与しています。
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製薬領域における治験成功率予測モデルの精度向上に貢献
—— 深層学習を活用し、意思決定支援に資する分析基盤を構築- 業種
- 情報非公開
- 地域
- 情報非公開
- 規模
- 情報非公開
治験成功率予測という高難度テーマに対し、深層学習モデルを用いた精度改善と分析基盤の整備に取り組みました。単なるモデル作成にとどまらず、意思決定支援へつなげるための分析フロー全体に関与しています。
