株式会社グローディング

本PoCでは「教材構造のデータ化」を起点に、AIによるリアルタイム質問応答と自動テスト生成を組み合わせ、学習体験のインタラクティブ化を実現しました。さらに、正答率・応答時間・学習効果などの指標を用いた段階的なフィードバックサイクルを設計し、改善を回せる仕組みまで含めて構築。将来的なLMS連携や教材拡張を見据えたアーキテクチャにより、スケール可能な土台を用意しました。

・教材（講座）を章・単元・設問・到達度といった粒度で整理し、AIが参照・生成しやすい形に構造化
・受講中に発生する疑問に対し、リアルタイムで回答できる質問応答AIを実装
・理解度確認のためのテスト（設問）を自動生成し、学習の定着を促進
・検証設計（評価指標の定義、テスト計画、改善サイクル）を行い、PoCとして成立する形で開発・評価

・質問応答の正答率／90パーセント以上（実績値／96パーセント）
・回答までの平均応答時間／平均5から7秒
・学習効果／プラス37パーセント（指標に基づく改善を確認）
・受講者の満足度／高評価
・複数教材／他校展開にも対応可能な拡張性を確保

・受講中の疑問をその場で解消でき、学習が止まりにくくなった
・理解度確認（テスト）とフィードバックで、学習状況を把握しやすい
・今後の教材拡張や他展開も見据えられる点が安心できる

教育コンテンツは「作って終わり」ではなく、学習データを基に改善を回し続けることで価値が最大化します。今回のPoCでは、AI連携の実装だけでなく、評価指標と改善サイクルまで含めて設計し、将来の拡張やLMS連携に繋げられる土台を重視しました。