- PHP・Ruby中心の一貫受託開発力
- 専任QA部隊による高精度テスト体制
- ベトナム語対応の日本人PM体制
実績・事例の一覧
-
業務効率化を実現するWebシステム開発
—— 業務内容に合わせたWebシステムを設計・開発し、業務効率化を支援- 業種
- 製造業
- 地域
- 東京都
- 規模
- 100人~300人
Excel中心の業務管理をWebシステム化 顧客・案件情報を一元管理できる業務システムを構築。 複数のツールに分散していた情報を集約し、検索・進捗管理・権限管理などをWeb上で完結できる環境を実現しました。 【 …
-
製造現場の複雑な集計ルールを統一する「勤怠給与管理システム」
—— 拠点ごとの集計・手計算のミスを大幅削減!法改正にも自動対応するWeb給与一元管理- 業種
- 製造業
- 地域
- 愛知県
- 規模
- 100人~300人
1)複数拠点・多様な雇用形態の勤怠ルールを一元管理。 2)出退勤打刻から給与計算連携、法改正アラートまでワンストップで対応。 3)Web給与明細化により総務部門の問い合わせ対応負担を削減
-
計画変更にも即応できる「製造業向け生産管理システム」
—— 経験に頼った生産計画から脱却!データ駆動で納期遵守率10%向上を実現- 業種
- 製造業
- 地域
- 石川県
- 規模
- 300人~500人
1)生産スケジュール作成・工程進捗・実績管理のリアルタイム可視化。 2)設備トラブルや納期遅延リスクの早期検知・異常通知機能。 3)品質不良の傾向可視化により原因分析を高速化
-
複数拠点の一元管理と最適配置を叶える「在庫管理システム」
—— 帳簿と実在庫のズレを解消!データに基づく適切な発注でコスト15%削減- 業種
- 製造業
- 地域
- 大阪府
- 規模
- 100人~300人
1)入出庫・棚卸・ロット管理・複数拠点在庫の一元化。 2)欠品・過剰在庫の予兆把握と自動発注補助機能。 3)作業標準化により、新人作業員の教育時間を大幅短縮。
-
CRMシステム(顧客関係管理)
—— 営業活動の見える化とナレッジ共有を推進する「製造業向けCRM」- 業種
- 卸売業
- 地域
- 神奈川県
- 規模
- 300人~500人
1)顧客情報・商談履歴・案件進捗の組織共有。 2)フォローアップ自動通知により対応漏れ・引き継ぎ漏れを防止。 3)営業活動のデータ化による感覚に頼らないマネジメントの実践。
-
社内ワークフロー管理システム
—— ペーパーレス化で承認速度を飛躍的に高める「電子稟議・ワークフローシステム」- 業種
- 建設業
- 地域
- 愛知県
- 規模
- 50人~100人
1)出張・在宅時でも滞らない電子申請・承認・差戻し管理。 2)組織に合わせた承認ルートの柔軟な自動設定。 3)承認証跡の自動保存によるコンプライアンス・監査対応強化。
-
本社定例報告用レポート自動作成システム
—— 各拠点のデータを一括集計する「定例報告レポート自動生成システム」- 業種
- 製造業
- 地域
- 国外
- 規模
- 100人~300人
1)複数システム・拠点からのデータ自動収集。 2)本社指定フォーマットへの自動変換およびグラフ化。 3)PDF / Excel形式でのワンクリック自動出力。
-
【AI活用(1)】文書管理システム × AI
—— 膨大な社内ナレッジをAIで即時検索・要約する「AI文書管理システム」- 業種
- 卸売業
- 地域
- 国外
- 規模
- 50人~100人
1)自然言語による高精度な対話型検索。 2)契約書・議事録・報告書のAI自動要約と関連文書の抽出。 3)AIによる予測・リスク兆候のアラート発信。
-
【AI活用(2)】生産管理システム × AI
—— AIが計画立案とリスク予測を自動で行う「次世代AI生産管理システム」- 業種
- 製造業
- 地域
- 長野県
- 規模
- 300人~500人
1)AIによる生産計画の自動最適化・需要予測提案。 2)設備トラブルや納期遅延リスクの事前AI予測通知。 3)不良原因のAI分析支援と自然言語による自動日報作成。
-
【AI活用(3)】在庫管理システム × AI
—— 欠品・過剰在庫をAIが先回りして防止する「AI適正在庫管理システム」- 業種
- 製造業
- 地域
- 愛知県
- 規模
- 100人~300人
1)AIによる欠品予測アラートと適正発注数量の自動提案。 2)在庫傾向や回転率を分析するAIレポートの自動生成。 3)倉庫内のピッキング・作業案内の最適化支援。
-
【AI活用(4)】社内コミュニケーション・教育
—— 規定検索や問い合わせ対応を自動化する「社内AIコンシェルジュ」- 業種
- 物流・運送
- 地域
- 国外
- 規模
- 50人~100人
1)有給・経費精算・社内規定に即答する社内AIチャットボット。 2)規定・マニュアルの一元化と直感的な検索性向上。 3)学習データの更新による、最新の規約改定のスムーズな周知。
-
【AI活用(5)】対顧客向けツール
—— AIによる返信文生成で顧客対応速度と質を高める「AIカスタマーサポート支援」- 業種
- 印刷業
- 地域
- 香川県
- 規模
- 50人~100人
1)メール本文の解析と最適な返信文ドラフトの自動生成。 2)対応履歴の連携による過去のやり取りを踏まえた回答作成。 3)顧客対応のトーン&マナー標準化と対応漏れ防止。
-
既存基幹システム × 在庫管理アプリ(既存工場システム連携)
—— タブレット&バーコードで現場の紙運用を排す「工場基幹システム連携アプリ」- 業種
- 製造業
- 地域
- 愛知県
- 規模
- 300人~500人
1)工場基幹システムと在庫・出荷予定データの双方向同期。 2)タブレットカメラでのバーコード/製品札照合とラベル自動出力連携。 3)入庫から最終検品までの全工程トレーサビリティの確保。