株式会社メリオル

◾️概要
複数のシステムに分散していたコールセンターのデータをGoogle Cloud上に集約し、横断的に分析・活用できるデータ基盤を構築しました。

さらに、統合したデータをグラフや表で可視化し、条件を指定して必要な情報を検索できるWebアプリを開発しました。

問い合わせ件数や内容、傾向を効率的に確認・分析できる環境を整備し、コールセンター業務におけるデータ活用を支援しました。

◾️課題
問い合わせに関するデータが複数のシステムに分散しており、必要な情報を横断的に確認・分析することが困難な状態でした。

また、お客様からの当初のご要望は「蓄積されたデータを分析できるようにしたい」という構想段階のもので、具体的にどのデータを利用し、どのような分析・表示機能を実装するかについても整理する必要がありました。

そのため、分散したデータを統合する基盤の構築に加え、実際の業務でデータを活用するための可視化・検索機能を備えたアプリが必要でした。

◾️対策
お客様へのヒアリングを通じて、利用するデータや分析したい内容、実際の利用方法を整理し、必要な機能とシステム構成を明確化しました。

その要件をもとに、複数システムからデータを収集・統合するためのデータパイプラインをGoogle Cloud上に構築し、分析に利用できるデータ基盤を整備しました。

さらに、統合したデータを活用して、問い合わせ件数や傾向などをグラフ・表で可視化する機能と、条件を指定して必要なデータを詳細に確認できる検索機能を備えたWebアプリケーションを開発しました。

◾️要件整理
お客様からいただいた「社内に蓄積されているデータを分析できるようにしたい」という構想段階のご要望から、システムの要件整理を開始しました。

まず、どのシステムにどのようなデータが保存されているのかを整理するとともに、実際にコールセンター業務でどのような情報を確認したいのか、どのような切り口で分析したいのかをヒアリングしました。

その内容をもとに、データ基盤とWebアプリの構成を設計しました。

◾️データ基盤
複数のシステムに分散しているデータをGoogle Cloud上へ収集・統合するためのデータパイプラインを構築しました。

これにより、それまで個別に管理されていたデータを横断的に利用できる状態とし、Webアプリから統合されたデータを参照できる構成としました。

◾️Webアプリ
大きく「データの可視化」と「データ検索」の2つの機能を実装しました。

可視化機能では、問い合わせ件数や各種集計結果をグラフや表として表示し、利用者がデータの傾向や状況を直感的に把握できるようにしました。

検索機能では、条件を指定して必要なデータを抽出し、個々の問い合わせ内容などを詳細に確認できるようにしました。

これにより、全体的な傾向をグラフ・表で確認したうえで、必要に応じて個別データまで掘り下げて確認できる構成としています。

◾️セキュリティ
アプリはCloud Run上にデプロイし、利用者を限定するためのアクセス制御を実装しました。社内データを扱うアプリケーションであることを考慮し、必要な利用者のみがアクセスできる構成とするなど、セキュリティ面にも配慮しました。

◾️品質
画面が正しく動作することだけでなく、元データと表示される集計結果に相違がないかなど、データの正確性についても確認し、実際の業務で利用できる品質を確保しました。


本プロジェクトでは、構想段階のご要望から課題や利用方法を整理し、データ基盤の設計・構築からWebアプリの設計・開発、クラウド環境へのデプロイ、テストまで一貫して対応しました。

分散していた問い合わせデータを横断して分析できるようになり、問い合わせ傾向の把握や分析業務の効率が向上しました。

また、頻度の高い問い合わせを迅速に把握できるようになったことで、コールセンターにおける応答の迅速化にもつながりました。

よくある問い合わせの分類を確認できたり、特定の問い合わせを検索することができ、データをうまく活用できていると実感しています。

ざっくりとしたご要望を基にアプリ開発を進めることができ、またそのアプリを活用いただいていることを伺い大変嬉しく思います。