一般社団法人待兼山データサイエンス

1. 製造現場における不良要因分析
製造工程において発生する不良やばらつきに関して、関連する工程データ、測定データ、環境要因などを整理し、不良発生に影響する可能性のある要因を統計的に検討した。主な支援内容は以下の通りである。
・現場データの整理
・不良発生要因の候補抽出
・統計的手法による要因分析
・分析結果の解釈支援
・現場改善に向けた考察

2. 騒音・振動等に関するデータ解析
製品や設備に関する騒音・振動等のデータについて、測定値の特徴を整理し、異常やばらつきの原因となる要因を分析した。主な支援内容は以下の通りである。
・測定データの可視化
・条件別の比較分析
・要因候補の整理
・改善方針の検討支援

3. 業務データを用いた課題発見支援
現場や部門に蓄積された業務データを活用し、業務上の課題を定量的に把握するための支援を行った。
主な支援内容は以下の通りである。
・業務データの構造整理
・集計・可視化
・課題の定量化
・改善施策に向けた分析方針の提案

4. データサイエンス人材育成
分析手法の説明、結果の読み方、データに基づく意思決定の考え方について、担当者と議論しながら進める伴走型の支援を行った。単に外部専門家が分析を代行するのではなく、企業内の担当者が自らデータを活用できるようになることを重視した。