Cognisant合同会社

工藤　大地

東京都豊島区東池袋3丁目22-21　Comforia東池袋West315

非エンジニア向け説明設計
営業・市場起点の要件設計
成果逆算の短期反復（AI／Web／業務の一体設計）

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財務管理チャットボットの設計・開発

財務文書の検索・要約から推奨まで自動化し意思決定をスピードアップ

業種: 金融・保険・証券
地域: 情報非公開
規模: 情報非公開
費用: 情報非公開

財務関連のレポートや指針を取り込み、正規化・ベクトル化して検索性を高めた上で、RAGチャットボットにより質問への回答やKPIの設定や推奨などを自動生成する仕組みを構築。バックエンドとUIの両面を設計し、要件定義からPoC、本番運用まで一貫して担当しました。

依頼を受けたカテゴリ: 業務システム開発 Webシステム開発

制作物種別: 情報サービス系ツール・ユーティリティ系

業務範囲: 要件定義からPoC、AIチャットボット設計・開発、データ基盤構築、運用・改善まで対応

業務の概要: 財務関連文書の正規化とデータ基盤構築を行い、LangChainによるRAGチャットボットを実装。PythonとOpenAIで質問応答や推奨機能を実現し、AWSでデータ基盤を構築して既存システムと連携。小チームを運用しつつ要件定義から実装まで段階的に進めた。

開発規模・期間: 段階的に機能を拡張しながら短期間で構築

利用技術: PythonPostgreSQLその他DBサーバ設定ネットワーク設定

利用サーバー環境・DB: 一般PC

備考

実績・事例の詳細

要件定義に基づき、財務文書やFAQを取り込んで前処理・正規化・ベクトル化を行いました。LangChainのRAGパターンを実装し、Pineconeでベクトル検索を行い、チャットボットでユーザーの質問に当場で宝贈答えるシステムを構築しました。PythonとOpenAIで生成ロジックを実装し、抽出された情報の要約や推奨を提示。AWS上にデータ基盤やAPIを構築し、既存システムと連携し、ダッシュボードなどを実装しました。プロジェクトの進行に応じて機能を追加し、続けて洗練しました。