Cognisant合同会社

AzureOpenAI・LangChain・FAISS/BM25で社外セキュリティ関連業動を自動化。DB・インフラ構築、検索精度PoC、回答生成PoC、Excelフォーマット統一PoC、簡易UIを担当。PythonでRAG/LLM・ルールベースを実装し、ユーザー投蛍とFBループで完成度を高めました。

Azure環境にDB・インフラを構築し、RAG/LLM・ルールベースを組み合せたPythonプログラムを開発。検索精度PoCではセマンティックサーチ、BM25、ハイブリッド検索を比較、回答生成PoCではLLMの応答精度を検証。Excelフォーマット統一PoCを実施し、Gradioによる簡易UIでユーザーが試用できる環境を整備。Notion APIとの連携やFAISSによるベクトル検索を実装し、要件定義から設計・開発、改善までリード。

検索・集計にかかる時間が短縮され、資料作成のスピードが向上しました。回答や報告書の質と一貫性が高まり、Excelフォーマット統一により社内連携が内方になりました。抽出任務が自動化されたため、担当者は高度な分析やセキュリティ施策に集中できるようになった。

大量のセキュリティ関連資料から必要な情報を探す時間が減り、レポート作成や回答がスムーズになりました。UIが簡易で使いやすく、フォーマットが統一されたことで報告作業の負担が軽減しました。

営業視点と技術視点を両立させながら要件定義からPoC、本番開発まで伴走しました。ユーザーの声を反映しながら、RAG/LLMとルールベース、検索アルゴリズムやUIを調整し、続く改善を進めました。