Cognisant合同会社

Cognisant合同会社は、現場の言葉をAI/システム仕様へ「翻訳」し、素早く価値提供まで導く開発・コンサル一体型の企業です。代表の工藤大地は明治大学の文系出身。国内大手マクロミルでマーケティングリサーチの新規開拓営業を経験し、多業界の市場構造・収益ポイント・購買ファネルに通じています。営業で培った傾聴・合意形成と、エンジニアとしての設計・実装を両立させ、「市場のKPI・要件・システム設計（AI／Web／業務アプリ）・開発・保守運用」を一気通貫で行います。

私たちは、非エンジニアにも伝わる言葉で要件を整理し、最小PoC（実証実験／小さく作って確かめる）、学習サイクルで確実に伸ばす進め方を徹底します。「作るための要件」ではなく「売上や効率に効く要件」に翻訳してから着手するため、導入リスクと無駄な開発コストを抑えます。

主な実績（要約）

・大手商社
　営業支援AIの企画・要件定義から、RAG/LLMによる検索・回答精度のPoC、企業調査・ヒアリング生成・議事録生成・提案作成機能の構築、UI/運用設計までを一貫対応
・大手デジタル広告プラットフォーム
　営業メールの情報抽出、提案ドラフト生成、在庫算出・見積自動化、データマート/BIの設計・実装
・大手AI/セキュリティ領域
　社外報告業務の自動化基盤を構築（ハイブリッド検索、Excelフォーマット統一、業務UI試作）
・医療情報/メディア企業
　オンプレからGCPへの移行、検索・要約機能の実装、データ収集/分析基盤の整備、既存Webのリファクタリング
・財務系スタートアップ
　財務管理チャットボットのRAG設計、ベクターストア連携、Next.js/FastAPIによる業務アプリ実装と運用改善
・共通事項
　上流（課題定義・要件化）から下流（実装・運用改善）まで、AI・データ・Web・業務システムを横断して担当（守秘のため社名非公開、面談時に詳細説明可能）

主な対応領域
・LLM／RAGを活用した業務特化AI
・Web・業務システム開発（Python全般／Next.js）
・API・ETL・データ基盤（BigQuery／Snowflake／Databricks など）
・ワークフロー自動化／OCR連携
・クラウド基盤（AWS／GCP など）

・ビジネス企画／事業設計
　課題定義・価値提案・収益モデル・GTM（販路・チャネル）を設計。価格設計、KPIツリー、コスト／リソース見積、PoV・PMF支援、ピッチ／提案書作成まで一気通貫
・マーケ起点の要件定義／KPI設計
　市場・セグメント・購買ファネル・CS観点から要件を逆算し、開発の優先順位を設計
・ユーザーリサーチ／UX設計
　インタビュー・業務観察・プロトタイピング・ABテスト計画、オンボーディング／CS運用の設計
・要件定義／KPI設計（マーケ起点）
　市場・顧客セグメント・購買ファネルから要件を逆算
・AIシステム開発
　LLM・RAG・ルールベースのハイブリッド設計／実装
・Web／業務アプリ開発
　FastAPI／Next.js を中心に、業務UI・権限・監査ログまで設計
・システム連携・データ統合
　API設計、ETL、外部SaaS／既存ERP・CRMとの連携
・データ基盤構築
　データマート設計、品質管理、ダッシュボード可視化
・OCR・業務自動化
　文書の読み取り・構造化から下流業務連動まで
・PoC伴走／段階導入
　小さく検証から本番展開へのロードマップ策定と移行支援
・運用・改善
　ログ／KPIに基づくモデル・プロンプト・UIの継続改善

・AI関連システム開発
LLM／RAG／ルールベースで業務特化AIを設計・検証・本番化。既存データやSaaSと安全に連携。
・業務アプリ開発
業務UI・権限・監査ログ・ワークフローまで実装。API設計や外部連携も一気通貫。
・WEB（サイト／基盤）
企業サイト／LP／管理画面の設計から実装。CMS・認証・計測を含め、表示速度とSEOを両立。
・補足
　全カテゴリで企画（価値提案・収益モデル・KPI）から要件定義、PoC、運用改善まで伴走可能です。データ統合（API／ETL／DWH）やOCR自動化は必要に応じて各カテゴリに内包します。