キャンバスエッジ株式会社

新卒向けの人材紹介を行う企業様の推薦業務を、システム連携で自動化した事例です。連携先は国内の新卒向け採用管理システム（ATS）2サービスで、連携先の求人企業は数百社規模です。

導入前は、次のような課題がありました。
・Salesforceで管理している求職者情報（氏名・連絡先・学校情報など）を、推薦のたびに各ATSの画面へ手で入力し直していた（二重入力）
・手入力による入力ミス・誤登録のリスクがあり、どの求職者をいつ推薦したかの記録が残りにくい
・連携先のATSはAPIを公開しておらず、通常のシステム連携ができない
・ATSの画面は予告なく変わるため、画面操作の自動化には「画面が変わると止まる」弱点がある

弊社は、Salesforceのボタンひとつで求職者情報をATSへ自動登録する仕組みと、ATSの画面変更を自動で検知して修正案を出す仕組みを構築しました。本番の登録処理にはAIを使わず決まった手順で安定して動かし、AIは保守にだけ使う設計にしています。

■ATSへの自動登録
・Salesforceの選考管理画面のボタンから、求職者情報をATSへ自動登録
・画面上で入力内容を確認・補記してから登録。人の最終確認を1件ごとに挟み、誤送信を防止
・中継サーバ（AWS）がブラウザ自動操作（RPA）でATSの推薦フォームに入力・登録し、結果・登録ID・証跡（スクリーンショット）をSalesforceに自動で書き戻し
・二重登録の防止、失敗時に登録ボタンを押さずに止める安全装置、障害時のSlack通知

■画面変更の自動検知（AI活用）
・定期巡回で各ATSのフォームを読み取り、項目の追加・変更や画面構成の変化を検知
・画面構成の変化には、生成AI（Amazon Bedrock／Claude）が修正案を作成 → 担当者が管理画面で確認・承認 → 再起動なしで反映
・本番の登録処理そのものにはAIを使わず、決まった手順で安定して動かす（AIは保守にだけ使う）
・顧客側の担当者が管理画面から対応表や対象外の設定を変更でき、開発会社に頼らず運用可能

■基盤
AWS上のマネージドサービス中心で構成（ECS Fargate／RDS for PostgreSQL／Secrets Manager／CloudWatch）

・リリース後の自動登録件数：約400件（2026年9月9日〜10月1日・約3週間の実績）
・推薦1件あたりの作業時間：導入前 約10分 → 導入後 約2分（確認画面の操作のみ）※試算
・削減工数（約3週間）：約55時間 ※登録件数 × 1件あたりの短縮時間（約8分）による試算
・月あたりの削減工数：約75時間／月（月あたり約550件の登録に換算した推定）
・ATSの画面変更への対応：検知から修正の承認・反映まで顧客の管理画面で完結し、開発会社への改修依頼が不要に