株式会社AltamEase

本田　直輝

大阪府大阪市北区梅田1-1-3　大阪駅前第3ビル 29F　1-1-1号室

AI×自動化開発の実績と技術力の高さ
課題解決型・コンサルティング型の対応姿勢
迅速かつ柔軟な対応力

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Gemma、LlamaなどローカルLLMの導入支援

自社データ × ローカルLLMで、機密も守るAI活用を。

業種: 情報非公開
地域: 情報非公開
規模: 情報非公開
費用: 情報非公開

セキュリティ要件やコスト面を考慮した企業に対し、GemmaやLLaMAを活用したローカル大規模言語モデル（LLM）導入を支援。
PoCから実装・推論環境構築まで、一貫してサポートしました。

依頼を受けたカテゴリ: Webシステム開発 Webシステム開発業務システム開発

制作物種別: サーバ構築

業務範囲: 1.自社サーバーまたはVPS環境におけるローカルLLM（例：Gemma, LLaMA）の導入支援

2.モデル選定、量子化、環境構築（Docker/Ollama等）、テスト実行の技術サポート

3.必要に応じたWebUI/API連携の構築および技術ドキュメント提供

業務の概要: オープンソースLLMのローカル環境への導入に関して、目的整理からモデル実装、インフラ整備、簡易なUI構築までを一括で支援します。GemmaやLLaMAの選定と技術要件の検討、推論環境構築（GPU/量子化対応）、必要に応じてRAG構成やWebhook/API連携など、ユースケースに応じた構成をご提案可能です。

開発規模・期間: 想定期間：約2〜3週間（要件整理〜PoC構築まで）
エンジニア：1〜2名体制（要件に応じて調整）
技術要件の明確化後、最短5営業日以内で初期PoCの環境を構築可能です。

利用技術: Pythonサーバ設定

利用サーバー環境・DB: 一般PC

備考

実績・事例画像

実績・事例の詳細

GoogleのGemma3およびMetaのLLaMA3モデルを中心に導入支援

利用目的（社内FAQ／RAG型ドキュメント検索／Slack botなど）に応じてモデル選定

推論環境はollama, text-generation-webui, Dockerベース構成等を用いて構築

低スペックでも動作するよう、GGUF形式＋量子化（4bit）対応

ChromaやFAISSによるRAG構成で、自社データを検索＋回答できるように構築

LINEや社内Webアプリと連携し、UIも実装（FastAPI／Streamlit／Reactなど）