- 自社で営業支援エージェントを運営するAI開発会社
- AIペアプロ開発で圧倒的スピード納品
- 大手SIer品質 x 北大クロスドメインチーム
建設業向けAI営業支援エージェント開発:導入企業で2,000万円の受注創出を実現
月40時間の工数削減/19,000件超のデータを日次運用中
- 業種
- 情報非公開
- 地域
- 情報非公開
- 規模
- 情報非公開
- 費用
- 情報非公開
公共工事の入札・落札情報を全国100〜200自治体から毎日自動収集し、AIマッチングで営業担当者に最適案件を通知する業界特化型AI営業支援エージェントをゼロから開発・本番運用。発注者様の営業現場の負担を軽減しながら受注機会を最大化する仕組みをワンストップで設計・実装しました。
- 制作物種別
- マッチングサイト営業管理系顧客管理系
- 業務範囲
- 要件定義/基本設計・詳細設計/データベース設計/スクレイピング基盤設計・実装/AI自動マッチングロジック設計/日次バッチ実装(GitHubActions)/Slack・メール通知実装/フロントエンド実装(Next.js)/バックエンドAPI実装(FastAPI)/Supabase連携/インフラ構築(Fly.io/Vercel/Cloudflare R2)/料金プラン設計/SaaSマネタイズ設計/本番運用・保守
- 業務の概要
- 公共工事の入札・落札情報を全国100〜200自治体から毎日自動収集し、AIマッチングで営業担当者に最適案件を通知する業界特化型AI営業支援エージェントをゼロから開発・本番運用。発注者様の営業現場の負担を軽減しながら受注機会を最大化する仕組みをワンストップで設計・実装しました。
- 開発規模・期間
- 規模: 全国100〜200自治体対応/19,000件超の案件データ本番運用/料金プラン3段階のSaaS
期間: 設計〜MVP公開まで約3か月、機能拡張継続中(2026年4月時点v1.1.0)
体制: ディレクター/エンジニア/AIエンジニア/インフラ担当
- 利用技術
- Pythonjavascriptその他言語PostgreSQLその他DB
- 利用サーバー環境・DB
- LINUXサーバー
- 備考
- Next.js + FastAPI + Supabase + Scrapyd + Cloudflare R2 + GitHub Actions構成。平日18:00スクレイピング/09:00健康確認の無人運用。AI自動マッチング(タイトル類似度+除外ルール6種+AI構造化解析による検証)、Slack通知・メール状態遷移通知まで標準搭載。料金プラン3段階のSaaSとして本番稼働中(v1.1.0/2026年4月時点)。
実績・事例の詳細
技術スタック: Next.js + FastAPI + Supabase + Scrapyd + Cloudflare R2 + GitHub Actions
主要機能:
・全国100〜200自治体を日次自動巡回するスクレイピング基盤
・タイトル類似度+除外ルール6種+AI構造化解析による自動マッチング
・Slack通知・メール状態遷移通知の日次自動配信
・平日18:00スクレイピング/09:00健康確認の無人運用
・料金プラン3段階のSaaSとして本番稼働中(v1.1.0)
■実績の結果・成果
・導入企業で2,000万円の受注創出を実現
・営業工数を月40時間削減(営業5人×1日2時間→1日15分)
・19,000件超の案件データを本番DBで運用
・最短2週間で導入完了/1か月無料トライアル
・2026年4月時点でv1.1.0本番稼働中
成果・結果
・導入企業で2,000万円の受注創出を実現
・営業工数を月40時間削減(営業5人×1日2時間→1日15分)
・19,000件超の案件データを本番DBで運用
・最短2週間で導入完了/1か月無料トライアル
・2026年4月時点でv1.1.0本番稼働中
お客様の声
「毎朝の新着案件チェックが15分で終わるようになり、営業担当者の心理負荷が激減しました。受注本数も増えていて、これは早く入れた方がいいと社内で推薦しています。」
担当者のコメント
「SaaSを作る」ではなく「営業現場の負担を減らす」ことを目的に設計しました。AIだけで完結させず、人間の営業判断を補助する位置付けにしたのが成功の鍵だと考えています。この知見は受託開発にもそのまま転用可能です。
業務内容
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