株式会社Evast

辻井　隆志

東京都渋谷区千駄ヶ谷5丁目2-3　エルビラ103

データ基盤構築に特化したITコンサルティング会社
戦略策定から構築・運用までの一気通貫支援
小規模から始められる柔軟な料金設計

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約40店舗のラーメンチェーンで集計作業をなくし、来店予測でフードロスを約10%削減

本部の手集計月30時間→ほぼゼロ。全店の売上をリアルタイムに把握

業種: 飲食業
地域: 情報非公開
規模: 情報非公開
費用: 情報非公開

約40店舗を展開するラーメンチェーン様で、店舗ごとのPOS売上データの集計を自動化し、機械学習による来店予測を導入しました。本部の集計作業をなくすとともに、来店予測の活用によりフードロスを削減しています。プロジェクト期間は約3か月です。

依頼を受けたカテゴリ: ソフトウェア開発業務システム開発業務改善コンサルタント ITコンサルタント

制作物種別

業務範囲

業務の概要

開発規模・期間

利用技術

利用サーバー環境・DB

備考

実績・事例画像

実績・事例の詳細

【導入前の課題】
・各店舗がPOSの売上をExcelにまとめ、本部が手作業で集計していた(月約30時間)
・データは店舗ごとに分かれたままで、全体像の把握は翌日以降

【実施内容】
・店舗から届く売上Excelを自動で取り込み、データウェアハウスに集約
・データモデリングで分析しやすい形に整備
・機械学習による来店予測を実装
・本部・店舗向けのダッシュボードを構築し、処理全体を自動で実行・管理

【使用技術】
Cloud Storage / Cloud Functions / BigQuery / dbt / BigQuery ML / Looker Studio / Cloud Composer(Airflow)