- 表面的な要望ではなく本質的な業務課題を捉える提案
- AI・データ活用・システム開発まで対応できる技術力
- 現場での使いやすさと継続的な運用を重視
生成AI・データ活用を、実際に使えるIT施策へ
IT活用の検討では、流行の技術を先に決めるのではなく、解決したい業務課題と既存環境を確認し、必要な技術や導入範囲を整理します。
実績として、Microsoft Copilotを中心としたAI活用のアドバイスとDataverse・Power Queryを活用したワークフロー構築、Google Cloudを用いたデータ基盤構築、保険業務向けAIエージェントの開発などがあります。
生成AIが適した処理と、ルールベースのプログラムや通常のデータ処理で十分な処理を見極め、過度に複雑な構成にしないことを大切にしています。既存のExcelやMicrosoft製品、社内データを活かす方法も検討します。
「AIを導入したいが具体的な用途が決まっていない」「複数のツールが分断されている」「社内に技術的な判断を担える人が少ない」といった状況で、検討段階から実装までご相談いただけます。
- 会社特色
- 融通が利く企画力重視計画〜実施まで対応
- 開業年「.(年)」
- 得意業界
- 情報通信業サービス業
- 得意領域
- IT導入支援開発支援データ分析
- 契約形態
- プロジェクト型契約アドバイザリー(顧問)契約
- 人月例「コンサルティングの料金例.(円)」
- 実績
- 【受託実績】
・Microsoft Copilotを中心としたAI活用アドバイザー
・Dataverse/Power Queryを活用した業務フロー構築
・Google Cloudによるデータ基盤構築
・保険業務向けAIエージェント開発
【自社サービスの開発】
・自社SaaS「Subel」の企画・開発
- 特徴
- 備考
