- ワンチームでビジネスを共創
- AI活用による高い生産性
- 上流工程からの参画
施設管理/カメラAIで転倒・暴力など人物の異常行動をリアルタイム検知
誰も見ていない数時間のCCTV映像を、誰かが対応できる数秒の通知に変えます。
- 業種
- 情報非公開
- 地域
- 情報非公開
- 規模
- 情報非公開
- 費用
- 情報非公開
公共施設・工場・寮などの運用では、数十から数百台のカメラを24時間目視で監視し続けることは現実的ではなく、人による監視には構造的な限界があります。当社は既設のCCTVカメラ映像をリアルタイムのイベント情報へ変換するカメラAIを構築。転倒・暴力・酩酊・群衆異常などをシナリオ別の専用モデルで検知し、スナップショットと短尺クリップを自動添付して数秒以内に監視ダッシュボードへ通知します。これまで見逃されていた重大インシデントへの、ほぼリアルタイムでの対応を可能にしました。
- 依頼を受けたカテゴリ
- ソフトウェア開発
- 制作物種別
- 生産管理系iPhone、iPadアプリAndroidアプリサーバ構築ネットワーク構築セキュリティ構築
- 業務範囲
- 業務の概要
- 開発規模・期間
- 利用技術
- 利用サーバー環境・DB
- 備考
実績・事例画像
実績・事例の詳細
「課題」
・大規模カメラ網の24時間有人監視は運用・コストの両面で持続不可能。人間の集中力は数分で低下
・重要度による優先付けがなければ、誤検知に埋もれるか、最も重要な事象を見落とすリスク
・カメラベンダーの混在・照明変動・遮蔽・屋外条件など、実環境はデモ環境と大きく異なる
「解決策」
・転倒・暴力・酩酊・徘徊/群衆異常など、シナリオ別の専用検知モデルを構築し、シナリオ単位で精度をチューニング
・イベント発生時にスナップショットと短尺クリップとゾーン情報を自動添付し、文脈付きで通知
・低遅延・プライバシー重視の拠点はエッジ、集中運用はクラウドと柔軟に展開。既設RTSP/ONVIFカメラを活用し入替え不要
成果・結果
・重大インシデントを数秒で検知し、有人監視では見逃されていたケースへの対応が可能に
・秒単位の検知により、警備・医療・運用チームが被害の拡大前に対応可能
・AIが確定したイベントのみに注意を割く運用となり、担当者1人あたりの実効監視台数が数倍に向上
・イベント分析(日次件数・対応時間)をゾーン別チューニングに反映し、運用とともに精度が向上
担当者のコメント
映像AIは「デモでは動くが現場では使えない」というケースが少なくありません。当社は実環境での安定稼働を最優先に、シナリオ別モデルとエッジ/クラウド構成をご提案しております。NDA締結・情報管理体制のご説明も初回打ち合わせにて承ります。既設カメラを活かしたスモールスタートのご相談もお待ちしております。(VAON 日本担当窓口)
実績・事例
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