合同会社Rubato

さとやまエネルギー株式会社様（社名掲載の許諾をいただいています）の、電力需要予測ツールを開発しました。

電力の需要見込みは、担当者の経験と手作業の集計に頼っている状態でした。そこで、気象情報を自動で取得する仕組みを作り、過去の実績データと組み合わせて需要を予測するツールを開発しました。

ポイントは、予測そのものよりも「データを集める工程から自動化した」ことです。予測モデルだけを作っても、毎回人が気象データを探して手で入力するようでは現場は続きません。予測のたびに人が手を動かさなくてよい状態まで作り込みました。

■ ご相談時の状況
・電力の需要見込みを、担当者の経験と手作業の集計で出していた
・判断の根拠が属人化しており、担当者以外には再現できなかった

■ 対応内容
・気象情報の自動取得（外部データの定期取り込み）
・過去の需要実績データの整備
・気象データと実績を組み合わせた需要予測ロジックの実装
・現場の担当者が日常業務のなかで確認できる形での提供

■ 使用技術
Python／外部データの自動取得／予測モデル

気象データの収集から予測結果の算出までが自動で回るようになり、予測のたびに担当者が手を動かす必要がなくなりました。需要見込みの根拠が、個人の経験からデータに置き換わっています。

AIやデータ分析の案件は、「精度の高いモデルを作ること」が目的になりがちです。しかし現場で効くのは、人が手を動かさずに回り続ける仕組みのほうです。この案件でも、まずデータを集める工程を自動化するところから設計しました。「予測したいものはあるが、データが揃っているか分からない」という段階からご相談いただけます。