株式会社アルバコネクト

大手物流企業の経理部門にて、入金消込・請求照合・督促リスト作成をAIエージェントで自動化。従来のRPAでは対応できなかった「判断」が必要な業務まで自動化し、月間404時間から95時間（76パーセント削減）、年間約1,500万円のコスト削減を実現。AI適応診断・PoC・本開発の3段階で進め、投資リスクを最小化しました。

「背景」
大手物流企業の経理部門では、毎月404時間を入金消込・請求照合・督促リスト作成などの定型業務に費やしていました。RPAの導入も検討されていましたが、「判断」が必要な業務には対応できず、自動化率に限界がありました。

「弊社の取り組み」
まずAI適応診断（2週間）で業務フローを分析し、AI化の優先度マップと削減効果の試算レポートを作成。お客様が投資判断できるデータを提示した上で、PoC（1.5ヶ月）で実データによる効果検証を実施。効果を確認してから本開発（3ヶ月）に移行しました。

「成果につながったポイント」
・AI適応診断で「何をAI化すべきか」を数値で可視化し、投資判断をサポート
・PoC段階で実データを使った効果検証を実施し、本開発へのスムーズな移行を実現
・生成AIにより「判断」を伴う業務まで自動化でき、RPAの限界を超えた効果を達成

・月間業務時間／404時間 →から95時間（76パーセント削減）
・年間コスト削減／約1,500万円
・処理精度／手作業と同等以上の精度を維持
・導入後の運用／社内スタッフで運用可能な操作性を実現
・副次効果／コア業務（与信管理・資金計画）への注力が可能に

RPAでは対応できなかった判断を伴う業務まで自動化でき、想定以上の効果が出ました。段階的に進めてくれたおかげで、社内の理解も得やすかったです。

AI適応診断の段階で「どの業務がどれだけ削減できるか」を数値で提示し、お客様が自信を持って投資判断できるよう配慮しました。PoC段階で実データを使って検証したことで、本開発へのスムーズな移行を実現できました。