天神テックカンパニー合同会社

最初から仕様が固まっている案件ではなく、
「作りたいが、何をどう作るかはまだ曖昧」という段階から支援しました。

机上で設計を固めるのではなく、
実際に実装・検証を繰り返しながら、
事業として成立する構造に落とし込んだ点が本案件の最大のポイントです。

本案件は、AIを活用した学習プラットフォーム構想でしたが、
当初は要件・機能・技術選定のいずれも未整理な状態でした。

私たちはまず、
・実装可能性
・運用・保守の現実性
・継続利用される構造か
を前提に構想を整理しました。

LLMを含むAI機能についても、
流行や理論先行ではなく、
社内で実際に動かし、失敗し、検証した構成のみを採用しています。

設計・実装・デプロイ・初期運用までを一体で進め、
「作って終わり」にならない構成を重視しました。

初期構想段階では曖昧だった要件を、
実装と検証を通じて整理することで、
継続的に改善・拡張可能なプロダクト基盤を構築しました。

開発後も検証と改善を前提に運用できる状態となり、
事業として前に進める判断が可能なレベルまで到達しています。

※掲載なし（NDAにより非公開）

構想段階では、正直「それは動かない」「それは続かない」という案も多くありました。
私たちは、できないことを無理に形にするよりも、
実装でき、運用でき、事業として前に進める構造だけを残すことを優先しています。

遠回りに見えても、実際に動かし、失敗し、検証したものだけを積み上げる。
その結果として、後から詰まらないプロダクトになります。