合同会社Riberte

当社は大手Sierと大学病院との共同研究において、医療現場の資料作成・記録業務にRAG（検索拡張生成）を適用し、社内データベースと社外の最新情報をAIと連携。業務フローへの適合性や運用面まで踏み込んで支援してまいりました。この経験を、御社の業務改革にも活かします

1. 最新のAI技術を、御社の情報資産と“正しく”つなぎます
RAGという実装アプローチで、御社の社内データベースや最新の外部情報とAIを連携させ、根拠のある回答を返す仕組みを構築します。誤った出力（ハルシネーション）が許されない業務でも安心してご活用いただけるよう、情報源の設計・鮮度管理まで含めてご提供します。話題先行のAI導入ではなく、実務で使える形にすることをお約束します。

2. 正確性・機密性が問われる業務こそ、お任せください
誤りが許されない医療現場で通用した品質・セキュリティ水準で、御社の業務に臨みます。個人情報や機密情報を扱う領域でも、安心してご相談いただける体制と実績があります。規制の厳しい業種での経験は、そのまま御社案件のリスク低減につながります。
3. 大学病院との共同研究で培った、確かな技術的裏づけ
自社単独ではなく、大学病院と共同で研究・検証を重ねてきました。第三者と共創できるだけの技術力と客観性を、御社のプロジェクトにも還元します。「確かなパートナーに任せたい」という御社のご要望にお応えします。

4. 「作って終わり」にはしません。
現場で使われる仕組みまで御社の業務フローを理解したうえで、現場に定着し、実際に使われる仕組みをご提案します。導入後の運用面まで見据えて設計するため、投資が“使われないシステム”に終わるリスクを抑えます。単なる開発ではなく、業務改革のパートナーとして伴走します。

5. 「速さ」と「品質」を、両立してご提供します
効率化（時短・省力化）だけでなく、アウトプットの品質向上まで同時に実現することを目指します。品質を落とせない業務でも、現場の負担を軽くしながら精度を高める——その両立を、医療現場での経験をもとにご支援します。