ONEPIXLAB株式会社

•保守が煩雑で時間のかかる旧システムを刷新
•非効率な検索メカニズムによるユーザーエクスペリエンスの悪さを改善
•時代遅れのアーキテクチャによる将来の拡張の制限を解消
•ビジネスの継続性を確保しながら、新旧システム並行稼働を実現
•日本とインドに分散したグローバルチームで連携
•スクラムとアジャイル手法を採用
•Spring BootとReactを使用してシステムを完全にリビルド
•PostgreSQLを活用した強力な検索エンジンを実装
•静的コンテンツと非静的データの両方で多言語対応を強化
•将来の成長のための拡張性を考慮してシステムを設計
•厳しい納期のもと、迅速かつ信頼性の高いリビルドを実現
•移行期間中のダウンタイムはゼロ

旧システムの保守を引き継ぎ、ドキュメントがない中でシステムを内部から学習。
ビジネスチームと密にコミュニケーションを取りビジネスフローを理解し、日本とインドにまたがる開発チームが、頻繁な会議を通じて密に連携しました。要件定義は2ヶ月間をかけて行いました。
アジャイル開発プロセスを採用し、スクラム手法を活用して生産性を向上させ、変化する要件に効率的に対応しました。継続的なフィードバックループにより、機能の洗練とシステムパフォーマンスの最適化を図りました。

システムはSpring Boot（バックエンド）とReact（フロントエンド）を使用して完全にリビルドしました。これにより、保守性、スケーラビリティ、パフォーマンスが向上しました。システムは世界中で使用されるため、静的コンテンツと動的データの両方で非常に優れた多言語サポートを組み込みました。出品者は日本語で詳細を入力でき、システムが他の言語への翻訳を自動化します。翻訳はバックオフィスからレビューすることも可能です。
PostgreSQLのパワーを活用して、効率的で正確な強力な検索エンジンを実装しました。新システムは将来の拡張が容易になるよう、柔軟性を考慮して構築されました

プロジェクトは大きな成功を収め、測定可能な改善と長期的な成長を可能にしました

保守性の向上: 最新のアーキテクチャにより保守のオーバーヘッドが60%削減され、更新と機能ロールアウトが迅速化されました。

優れたユーザーエクスペリエンス: 改良されたUIと最適化された検索エンジンにより、ユーザーエンゲージメントが45%増加しました

スケーラビリティの達成: 新しいプラットフォームは以前の3倍のトランザクションボリュームをサポート可能になり、パフォーマンスのボトルネックなしに将来の拡張に対応できます。

グローバル展開: 多言語対応によりプラットフォームのアクセシビリティが向上し、国際的なユーザー登録が30%増加しました。