開発の事例
- 業種
- ソフト・システム開発
- 地域
- 東京都
- 規模
- 10人未満
- 費用
- 情報非公開
事例1 コーポレートサイト構築|多言語対応・AI活用開発
業種:ITサービス業
課題
会社設立に伴い、サービス内容・強みを正しく伝えるコーポレートサイトが存在しなかった
海外を含む幅広い顧客層への対応として、日本語だけでなく英語・中国語での情報発信が必要だった
問い合わせ対応を人手を介さず、フォーム送信から自動でメール通知される仕組みが必要だった
取り組み内容
ヒアリングから公開までの全工程にAIを活用し、要件整理からコーディングまでを高速に推進
日本語・英語・簡体字中国語の3言語でコンテンツを展開し、PC/モバイル双方に最適化したレスポンシブデザインで構築
会社概要・サービス紹介・自社プロダクト紹介・お問い合わせフォームまでをワンページで完結する構成に設計
AWS Lambda + API Gateway + Amazon SESによるサーバーレスの問い合わせ処理基盤を構築し、フォーム送信内容を即時メール通知する仕組みを実装
公開後もユーザーの利用実態(モバイルでの言語切り替えのしやすさ等)に基づき、UIを継続的に改善
成果
多言語対応により、国内外の見込み顧客に対して同一品質の情報発信が可能に
サーバーレス構成により、サーバー運用の手間・固定費を発生させずに問い合わせ導線を確保
公開後の実利用データをもとにした反復改善のサイクルを確立
使用技術
HTML / CSS / JavaScript、AWS Lambda、Amazon API Gateway、Amazon SES
事例2 StockAlphaView|株式投資向けデータ分析プラットフォーム
業種:金融・投資情報サービス(自社プロダクト・デモ公開中)
課題
株式投資の意思決定には、チャート分析・財務分析・予測分析など複数の情報源を横断的に確認する必要があり、既存の無料ツールでは情報が分散していた
テクニカル分析(ローソク足・出来高分析)と、ファンダメンタルズ分析(財務指標)、さらに将来予測(機械学習)を一つの画面で完結させたいというニーズがあった
取り組み内容
ローソク足チャート・各種テクニカル指標・Anchored VWAP(起点付き出来高加重平均価格)をインタラクティブに表示するチャート機能を実装
財務データの分析機能と、機械学習モデルによる株価予測機能を統合
条件を指定して銘柄を絞り込むスクリーニング機能を実装し、投資対象の発見から分析までを一つのプラットフォームで完結できる設計に
Webブラウザからすぐに利用できるデモ版として公開し、実際の操作感を確認いただける形で提供
成果
チャート分析・財務分析・予測分析・銘柄スクリーニングを単一プラットフォームに統合し、情報収集の手間を削減
デモ版公開により、機能・UIに対するフィードバックを得ながら継続的に改善できる体制を構築
定量分析・AI分析を伴うデータ基盤構築の技術力を、実働するプロダクトとして提示可能に
使用技術
Python、TypeScript / JavaScript、機械学習(ML予測モデル)、クラウド基盤(AWS)