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- 事業を経験したエンジニアによる直接対応
- 戦略から開発・運用まで一気通貫でご支援
化学メーカー/Excel・紙・レガシー混在の業務を業務システムに統合
情報を探す時間から、情報を使う時間へ。
- 業種
- 製造業
- 地域
- 情報非公開
- 規模
- 30人~50人
- 費用
- 情報非公開
・長年の運用で Excel・紙・レガシーシステムが併用され、1つの情報を取り出すのに何度も画面を往復する状態だった
・現場の業務フローを丁寧にヒアリングし、「運用を変えたほうが早い」領域は思い切って運用変更を提案
・残った領域を在庫・購買・受発注・品質管理が一本で繋がる Web 業務システムとして組み直し
・部署・役職ごとの権限管理も整理し直し、組織として情報を扱う土台を整備
- 制作物種別
- 販売管理系生産管理系営業管理系顧客管理系物流管理系受発注管理系総務系
- 業務範囲
- 業務整理/要件定義/業務設計/設計・開発/権限設計/リリース・運用
- 業務の概要
- 化学メーカー向け 製造・在庫・購買・受発注・品質管理を統合する Web 業務システムの新規構築
- 開発規模・期間
- 利用技術
- RubyjavascriptPostgreSQLサーバ設定
- 利用サーバー環境・DB
- LINUXサーバー
- 備考
実績・事例の詳細
業務に合わせて必要な部分だけを作り込み、入力の二重作業や転記ミスを構造的に排除しました。情報の入り口と出口を統一したことで業務時間が目に見えて短縮され、「誰が何を見られるか」「誰が承認するか」も一目で分かる構造に。現場が安心して使い続けられる業務システムに仕上げています。
担当者のコメント
すべてをシステム化する必要はありません。運用を変えたほうが早い領域はきっぱり分け、本当に効く範囲だけ作り込む。これが「動くけれど現場で使われない」を避ける最大のポイントだと考えています。
業務内容
実績・事例
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医師向け論文翻訳 Chrome 拡張を2週間で立ち上げ
—— 仮説検証を、2週間で形にする。- 業種
- 医療業界
- 地域
- 情報非公開
- 規模
- 情報非公開
・社内にエンジニアがいない状態から、医師向け新サービスの立ち上げを支援 ・一般翻訳サービスでは業界用語の精度が足りず、別タブで開く運用が現場に合わない点を起点に企画を組み直し ・医師の動線である「論文 …
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化学メーカー/Excel・紙・レガシー混在の業務を業務システムに統合
—— 情報を探す時間から、情報を使う時間へ。- 業種
- 製造業
- 地域
- 情報非公開
- 規模
- 30人~50人
・長年の運用で Excel・紙・レガシーシステムが併用され、1つの情報を取り出すのに何度も画面を往復する状態だった ・現場の業務フローを丁寧にヒアリングし、「運用を変えたほうが早い」領域は思い切って運用変更 …
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営業代行・インサイドセールス組織/新規事業伴走と直雇用4名の開発内製化を同時並行
—— 「開発力ゼロ」から、自走できるエンジニア組織へ。- 業種
- その他
- 地域
- 情報非公開
- 規模
- 情報非公開
・「次はスケールする Web 事業を立ち上げたい。社内にエンジニアはおらず、将来的に内製化したい」というご相談から開始 ・月額伴走の形で外部開発組織として継続関与し、フェーズに合わせて役割を変えながら参画 …
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大学/紙ベースのサークル管理をクラウドへ全面移行
—— 転記をなくし、即時反映に切り替え- 業種
- 教育事業
- 地域
- 情報非公開
- 規模
- 情報非公開
・サークル管理がすべて紙ベースで、職員が転記する運用が双方の負担になっていた ・業務の流れを丁寧にヒアリングし、紙でしかできない部分とクラウドに置き換えられる部分を切り分け ・学生本人が情報を編集でき …
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法人向け自社プロダクト/秘匿情報マスキング対応の社内安心AIチャット
—— リテラシー差のあるチームでも、安心して使えるAIツールを- 業種
- 情報非公開
- 地域
- 情報非公開
- 規模
- 情報非公開
・ChatGPT 等の登場直後、多くの法人で「業務で AI を使いたいが社外秘情報を入れて大丈夫か分からない」という不安が広がっていた ・入力テキストから秘匿情報を自動検知し、外部 API に送る前にマスキングする仕 …
