Innoctet

セルフPOSのハード連携（釣銭機・プリンタ）、店舗側管理画面、社内BIを統合。売上・棚卸データの自動収集と可視化、**価格自動設定（機械学習）**を実装。AWSでのバックエンド構築により、拡張性・運用性を両立。

　技術：TypeScript／PHP（Laravel）／Python、PostgreSQL、AWS（EC2／RDS／Lambda／S3／CloudWatch）、Docker

　機能：価格提案エンジン、承認フロー、POS連携、在庫・売上ダッシュボード、棚卸ワークフロー、監査ログ、店舗別ロール

　運用：監視・アラート、日次バッチ、段階ロールアウト、バックアップ・リストア手順

・価格更新作業の手作業時間を大幅削減（現場負荷↓）
・在庫回転の可視化で欠品・過剰在庫の抑制に寄与
・価格改定のスピード向上により粗利改善（公表値は非公開）
・ダッシュボードで意思決定リードタイム短縮

毎日の価格更新が自動提案→承認で回るようになり、店舗の作業が目に見えて軽くなった。ダッシュボードで状況把握が早く、指示が出しやすい。