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弊社では、ミュージアムショップを中心とした店舗運営について、データ・AI・IoT等を活用したDXを進めています。

今回、店舗運営の業務効率化、データ活用による意思決定支援、在庫最適化、利益率向上を目的として、以下の5領域を一体的に構築するシステム開発を検討しています。

【開発対象】
・売上分析システム
・在庫・発注管理システム
・来場者分析システム
・来館予測システム
・上記システムを連携する共通データ基盤

現在、POSには「スマレジ」を利用しており、Platform API等を利用した売上・商品・取引・店舗・在庫データの取得を想定しています。

また、Google Workspace、Notion、既存の商品マスタ・売上在庫分析基盤・在庫アラート等も存在するため、既存資産を活用しながら構築することを希望しています。

店舗内にはReolink E1 Proを約4台設置する想定でおり、来店人数、時間帯別来店人数、店内動線、エリア別滞在時間等の店舗データ取得についても検討しています。

単なるダッシュボード構築ではなく、
データ収集 → 可視化 → 分析 → 判断支援 → 業務自動化
までつなげることを目標としています。

具体的には、
・売上・商品・カテゴリ・時間帯等の分析
・在庫状況や販売速度に基づく発注対象商品の抽出
・欠品・過剰在庫の削減
・来場者数・店舗内行動の分析
・曜日・季節・展覧会・天候・過去実績等を利用した来館者／需要予測
・各データを横断的に利用するデータ基盤
等を想定しています。

AWSを利用した構成を想定していますが、目的・費用対効果・運用性の観点から、より適切な構成がある場合はその理由とともにご提案ください。

想定予算：約140万円（税抜ベースでの見積希望）
想定開発期間：2026年9月〜2026年12月

予算内ですべての機能を同一レベルで実装する必要はありません。5領域全体を対象としたうえで、費用対効果を考慮し、今回実装すべき機能、MVPとして実装する機能、将来拡張すべき機能の優先順位をご提案いただきたいと考えています。

見積については、総額だけでなく、

・業務整理・要件整理
・設計
・データ基盤
・売上分析
・在庫・発注管理
・来場者分析
・来館予測
・AWS構築
・テスト
・導入・改善

など、可能な範囲で内訳をご提示ください。
よろしくお願いいたします。

本案件では、「システムを作ること」自体ではなく、実際の店舗業務で利用され、業務改善や意思決定の改善につながることを重視しています。

そのため、技術提案だけでなく、現状業務や課題を理解したうえで、必要に応じて機能の優先順位や代替案もご提案いただける事業者様を希望しています。

既存環境として、スマレジ、Google Workspace、Notion、AWS等を利用しています。既存資産を活用できる場合は、可能な限り活用してください。

納品時には、システム本体に加えて、

システム構成図
データフロー
主要な設計判断
操作・運用資料
ソースコード等の成果物

を引き継げる状態を希望します。

保守・運用についても、納品後に当社側で継続運用できることを重視しています。

提案時には、

開発方針
システム構成
開発スケジュール
見積内訳
期待効果・KPI
類似実績
プロジェクト体制
納品後のサポート

をご提示ください。

提案期限：2026年09月05日

下記に該当する企業様を希望しております。
・パッケージ製品や特定SaaSの販売のみを目的とした事業者コンサルティングのみではなく、実際のシステム設計・開発まで対応可能な企業様
・POS・API・データベース等を利用したデータ連携開発に対応可能な企業様
・AWS等のクラウド環境を利用したシステム構築経験がある企業様
・データ分析・可視化のみで、業務システムや自動化まで対応可能な企業様
・既存システムや既存データを確認し、必要な部分をご提案いただける企業様
・開発後のソースコード、構成情報、運用情報等を当社へ引き継ぎが可能な企業様
・提案内容・見積内訳・成果物の範囲を明確に提示できる企業様
・2027年1月までの開発・検証・納品完了が可能な企業様

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