【起業支援＆マッチングプラットフォームのMVP開発】スマホアプリ開発の見積もり依頼

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提案依頼書 (RFP)
案件名: 起業支援＆マッチングプラットフォーム「0to1 Score」MVP開発
発行日: 2025年1月16日 プロジェクト形態: 新規プロダクト開発（MVP）

1. プロジェクト概要
1.1 背景と目的

「0to1 Score」は、起業志望者がAIとの対話を通じて事業計画を磨き上げる（0 to 1）だけでなく、信頼できる仲間や支援者と出会うためのプラットフォームです。 AIによる事業スコアリング（客観的評価）と、本人確認（信頼性）を軸に、既存のSNSとは一線を画す「本気度の高い」起業家コミュニティを構築します。

1.2 開発手法：FlutterFlowの採用

本プロジェクトは FlutterFlow (No-Code) を基盤としたクロスプラットフォーム開発を指定します。

スピード: 低コストかつ短期間でのMVPリリース。

拡張性: 必要に応じてCustom Action/Functionを用い、API連携や複雑なロジックを実装。

マルチデバイス: Web版先行リリース後、スムーズなiOS/Android展開を実現。

2. 開発スコープ
2.1 対象範囲

UI/UXデザイン: SNS、マッチング、AIチャット、本人確認フローを含むFigmaデザイン。

フロントエンド実装: FlutterFlowによる画面構築およびステート管理。

バックエンド構築: Firebase (Firestore / Functions / Storage / Auth)。

AI連携: OpenAI/Anthropic APIを用いた構造化データ抽出とスコアリング。

外部API連携: eKYC（本人確認）、Stripe（決済）、SendGrid（通知）。

3. 機能要件 (Functional Requirements)
3.1 認証・ユーザー管理 ＆ 本人確認 (KYC)

認証: Email、Google、Apple ID連携。

本人確認機能: * ユーザーが身分証等をアップロードし、管理者が承認するフロー。

承認済みユーザーには「認証バッジ」を付与し、マッチング機能を解放。

3.2 コア機能：AI事業支援システム

インタラクティブチャット: * 性格（スパルタ/メンター）に応じたシステムプロンプトの動的切り替え。

自動抽出ロジック (Function Calling): * 会話から「ターゲット」「課題」「解決策」等を抽出し、Firestoreの構造化データとして保存。

クエスト＆スコアリング: * データの埋まり具合から「事業の完成度」を0〜100で可視化。

3.3 SNS機能 (Community)

進捗タイムライン: * クエスト達成時などの自動投稿、および自由投稿機能。

投稿に対する「応援（いいね）」やコメント機能。

プロフィール表示: * AIスコア（公開設定可）やスキルタグ、本人確認ステータスの表示。

3.4 マッチング機能 (Matching)

ユーザー検索・レコメンド: * スキルや事業領域、AIスコアに基づいた最適化検索。

マッチングフロー: * 「興味あり」を送り、双方が合意した場合にダイレクトメッセージ（DM）を開放。

3.5 アウトプット ＆ 決済

事業計画書出力: 蓄積データからAIがMarkdown/PDFを生成。

Stripe連携: マッチング制限解除や広告非表示などのサブスクリプション管理。

4. 技術要件 (Technical Stack)
Frontend: FlutterFlow

Backend: Firebase (Firestore, Cloud Functions)

AI Engine: OpenAI GPT-4o または Anthropic Claude 3.5

Payment: Stripe

Infrastructure: Google Cloud Platform (GCP)

5. 予算と納期
想定予算: 250万円 〜 500万円（税別）

※UIのクオリティと、複雑なロジックの実装力を最優先します。

希望納期: 契約締結後、2ヶ月〜3ヶ月以内でのMVPリリース。

6. 提案時提出項目（必須）
FlutterFlowでのAI連携実績:

特にFunction Callingを用いたDB書き込みの実装手法について。

SNS・マッチング機能の設計案:

タイムラインのパフォーマンス確保や、マッチング成立のフラグ管理の方法。

本人確認（KYC）の実装アプローチ:

外部SDK利用か、Firebase Storageを用いた独自実装かの提案。

PDF生成の技術選定:

BuildShip、Custom Action、または外部API（PDFMonkey等）のどれを推奨するかとその理由。

概算見積もり:

「デザイン」「AI・基本機能」「SNS・マッチング・KYC」の各工数内訳。

情報取集の段階

500万円まで

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